网络消费者购买行为分析

引言

如今电商蓬勃发展，产生大量的购物信息，如何利用这些购物信息为消费者提供更良好的购物体验成了亟待解决的问题。本文将对该数据集进行数据挖掘，找到其潜在关联规则。

数据采集

本次分析使用了阿里云天池的电商用户行为数据集。

第一部分是用户在商品全集上的移动端行为数据（D），表名为 tianchi_fresh_comp_train_user，包含字段如下表所示：

关于跳槽手抓饼可行性的分析报告

背景介绍

老王表示自己摆摊卖手抓饼比在公司上班的小明挣的10000元挣得多。那么小明要不要跳槽呢？

引言

收入水平并不能作为就业的单一决策变量，还有很多隐形变量需要参考。尽管收入水平和生活质量呈现正相关，但该指标可能并不适用于所有人。下面将通过尽可能多的方面来完成对该事件的决策。

成本估算

初始成本

通过在淘宝上的查询，初始成本大概能涵盖如下部分。

购置项	费用	购置数量	备注	总计
车辆	6488元	1	已经进行改装，短期一次性投资	6488元
炉具	268元	1	短期一次性投资	268元
燃气	114元	2	一月大约两瓶，具体用量和经营状况有关	228元
食材	200元	1	一晚上食材费用	200元
餐具	56元	1	32元8000个生物可降解塑料袋、 24元300张油膜袋子	56元
总计				7240元